日本二手车出口企业 AI 聊天机器人

挑战：

一家日本二手车出口企业，客户主要来自非洲各国，询盘以英语经官网涌入。每一件询盘，客服都要先查库存、翻车辆规格、核对车况，再用英文组织回复。回复质量因人而异，车辆信息检索耗时费力，库存确认全靠人工——随着询盘量增长，客服团队的响应速度和一致性都到了瓶颈。

解决方案：

承担范围： 基于企业内部数据的 AI 聊天机器人设计、开发与上线。

• 知识来源： 把企业内部的库存数据、车载数据、车辆规格书与历史运营记录接入检索层，让回答建立在客户自己的数据之上，而不是通用模型的泛泛之谈；
• 技术架构： 采用 RAG（检索增强生成）架构，先从内部数据中检索与询盘相关的车辆与库存信息，再由大语言模型生成回复，兼顾准确性与自然表达；
• 语言与渠道： 以英语应对，面向非洲市场的海外买家；机器人直接嵌入客户官网，买家在浏览车源的页面上即可发起对话；
• 交付周期： 开发约半年，2025 年正式上线。

成果：

• 月均约 3,000 件询盘： 上线后承担了官网英语询盘的主要应对量；
• 单件回复工时降至约三分之一： 每件询盘所需的资料调研与英文撰写工时降至此前的约 1/3，回复一致性同步改善；
• 可复用于外贸场景： 「内部数据 + RAG + 多语言回复」这一套，对任何以外语询盘为主的出口企业都是同一个问题的同一个解法。

客户评价：

“AI 聊天机器人帮助我们更快、更一致地回复客户，客服人员检索车辆与库存信息所花的时间也大幅减少。”